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がん組織を非標識・無染色で自動的に可視化

富士フイルム株式会社は４月19日、対象物への光照射で生じる散乱光を増強し、高感度に物質を検出する表面増強ラマン分光（SERS）を活用して、組織の代謝物を非標識・無染色で高精度に大面積で分析できるイメージング技術を開発、慶應義塾大学医学部医化学教室との共同研究において、マウス生体切片中のがん組織の分布を、SERSイメージングによる代謝物情報から自動的に可視化することに世界で初めて成功したと発表した。研究成果は「Nature Communications」に掲載されている。

　現在、がんなど病変部の組織の分析方法として、抗体による標識や、染色を用いた、細胞形態のイメージング手法が一般的に利用されているが、細胞のわずかな形態異常から組織を高精度に分析するには、熟練を要す。

　こうした中、標識・染色による形態分析ではなく、病変部特有の代謝物などの物質を同定することで組織を分析できるSERSを活用したイメージング（SERSイメージング）に注目が集まっている。

　この技術を発展させることにより代謝物情報からがんの進行状態のより正確な判別につながる可能性がある。

（医療NEWS ４月24日より）

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